Вакансия “Руководитель отдела, Разработка матчинга“

•

Мы ищем руководителя отдела, который будет заниматься матчингом товаров.

На Озоне более 100 млн товаров, понятно, что это не все уникальные наименования. Для работы нашего бизнеса нам необходимо находить одинаковые товары, товары-заменители, похожие товары, а так же мы должны находить и поддерживать связи наших товаров с товарами конкурентов для дальнейшего анализа и работы бизнес-логики.

Сейчас мы получаем данные с 40+ открытых источников не реже 2-х раз в день, сборкой и процессингом данных занимается другой отдел. Руководителю, которого мы ищем, будут доступны данные уже в нормализованном виде (насколько это возможно) для дальнейшей работы с ними (матчинг).

Более 90% всех матчей, которые мы находим – это матчи найденные с использованием ML.

Вам предстоит:

Управлять 3-4 командами (6 человек в каждой + Team Lead);

Ставить цели и показывать результат (основной продукт – матчинг товаров);

Общаться с заказчиками;

Участие в разработке архитектуры систем;

Контролировать ведение проектной работы и состояния артефактов (ганты эпики);

Мотивация сотрудников, проведение ревью (360 review), найм и увольнение.

Мы ожидаем:

Опыт руководства от 3-х лет;

Очень хорошее знание классического ML (линейные модели, деревья (RandomForest, GradientBoosting: Catboost/LightGBM/XGBoost), supervised/unsupervised/semi-supervised/self-supervised), опыт построения ML систем;

Хорошее знание Deep Learning (CV: CNN + ViT, когда, что и почему надо использовать, хотя бы на уровне понимания, NLP: классические модели + трансформеры, есть кругозор в целом в DL), форматы инференса, как сделать быстрее, latency/throughput, Triton);

Знание принципов BigData (MapReduce, Hadoop, HDFS, Spark, Hive). Нужно понимать, что это такое в целом и для чего это используется;

Знание математики, в целом математическая грамотность (нужно понимать, что такое разложение матрицы, сходимость, чем дисперсия отличается от стандартного отклонения. Линейная алгебра, матан, твимс);

Опыт разработки на одном из языков программирования (Go/Java/C++/Python);

Базовое понимание SWE (HTTP/GRPC, SQL/NoSQL, Redis, Postgres, синхронность/асинхронность).

Будет плюсом:

Scala, Go;

Kafka, Airflow.

Мы предлагаем:

Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;

Свободу действий в принятии решений;

Достойный уровень заработной платы;

Профессиональную команду, которой мы гордимся;

Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.