Вакансия “ML - специалист“
Описание вакансии:
|
|
Вид работы: |
#с документами или чертежами
|
Рабочее место: |
•
Стационарное рабочее место
|
Тип занятости: |
•
Временная, сезонная
|
График работы: |
•
гибкий график
|
Опыт работы: | • Более 3-х лет |
Требования: |
•
DevOps
•
Python
•
Luigi +
•
Grafana
•
Pytorch
•
Phoenix
•
Hbase
•
Hive
•
Superset
•
Numpy
|
Дополнительно: |
•
ERP Стройка — подразделение по разработке облачного сервиса автоматизации бизнес-процессов в строительной отрасли на этапе ПИР и СМР. В сервисе можно пользоваться такими функциями, как: разработка и согласование ПИР формирование и ведение ИТ стройконтроль сметы, план/факт ведение складского учета, закупочной деятельности и многое другое В настоящий момент завершен первый этап разработки — создан MVP, готовый к тестовому внедрению. Нам в команду требуется ML - специалист Ваши задачи: разработка и внедрение ML-моделей построение Pipeline-ов обучения/ до-обучение моделей настройка CI/CD для батч-пайплайнов и real-time моделей оптимизация моделей ML- сервисов для Prod-a подготовка тех.документации Наши пожелания: релевантный опыт работы от 3-х лет знание лучших практик управления жизненным циклом ML-моделей (автоматизация, оптимизация, мониторинг, переобучение/обновление, etc) и умение их внедрять умение разворачивать необходимое ML-окружение на инфраструктуре совместно с DevOps специалистом опыт настройки CI/CD для батч-пайплайнов и для realtime-моделей навыки разработки: часть задач - помощь в переходе от внутренних ML-фреймворков на opensource, ревью ML-пайплайнов умение доносить информацию до коллег: будете помогать коллегам выкатывать модели, обучать основам Ops-практик Стек: пишем, преимущественно, на Python (numpy, scipy, pandas, sklearn, keras, pytorch) вычислительные ресурсы для разработки: в том числе машины Luigi + самописные дополнения к Luigi для шедулинга тасок для технических метрик - Grafana, для бизнес -метрик – Superset Условия: конкурентная заработная плата (обсуждается на собеседовании) гибкий график работы |