Вакансия “Team Lead Data Scientist“

•

Корпоративно-инвестиционный блок отвечает за работу с юридическими лицами и индивидуальными предпринимателями от микробизнеса до крупнейшего.

Наше подразделение занимается внедрением технологий AI в бизнес Торгового финансирования всем сегментам юридических и физических лиц, в том числе разработкой рекомендательных моделей для продаж (в т.ч. UPLIFT-моделирование), обработкой звонков колл-центров (NLP-модели, транскрибации), оптимизацией процессов (process mining) и CV-задачами (распознавание документов, автоматическая сверка, поиск ошибок/неточностей).

Команда была образована в 2020 году. До текущего момента вы смогли достичь многого:

Мировая премия "Best use of Artificial intelligence in Trade Finance" от Global Finance за нашу онлайн модель

Лучший в сегменте ММБ CR среди всех продуктов

Крайне значительный финансовый эффект от внедрения ML моделей

Обязанности

Управление командой DS и DE (4 человека), менторство, развитие команды

Построение, поддержка и развитие рекомендательных систем по продуктам торгового финансирования (аккредитивы, эскроу) от поставновки первичной задачи вместе с бизнесом, до деплоя и АБ тестов

Совместно с бизнес-подразделением обоснование и защита достигнутых финансовых эффектов

Глубокая продуктовая/клиентская аналитика и использование ее в моделях (кластеризации, сегментации, поиск новых фичей и пр.)

Максимальное погружение в контекст задачи/систему продаж. 90% успеха состоит в понимании процесса, контекста и задачи, а не в подборе гиперпараметров модели

Активный нетворкинг/общение с другими командами банка, поиск новых идей/инструментов/технологий для использования в командах кластера

Требования

Отличное понимание классического ML и DL, опыт и знание основных необходимых библиотек (catboost, lightgbm, pandas, pytorch, etc.)

Хорошие soft-скиллы, активная жизненная позиция

Интерес к погружению в бизнес составляющую задач, умение видеть жизнь за цифрами

Системность относительно процессов в команде (документация, agile, планирование задач, код ревью, работа с тех долгом и пр.)

Уверенное знание SQL, умение строить сложные запросы, Python, способность быстро понимать чужой код, ревьюить его и объяснять как и почему лучше сделать иначе

Отличная математическая подготовка. Способность прочитать статью и имплементировать, например, кастомную лосс-функцию в модель

Опыт управления командами DS\DE от года

Плюсом будет

Опыт работы со Spark/Hadoop (Pyspark), Scala

Практический опыт деплоя моделей, проведения АБ тестов

Понимание банковской специфики, финансов и корпоративного бизнеса. Например, что такое финансовая отчетность компаний, какие продукты входят в банковский портфель, общие знания по экономике/стране

Условия

Офис на метро Кутузовкая, прекрасная панорама Москвы с 23 этажа башни, спортзал

Адекватные боссы, много адекватных людей вокруг

Существенный годовой бонус

ДМС с первого дня работы

Безлимитный кофе/чай, печеньки

Гибкое начало дня (с 8 до 11)