Вакансия “Senior/Lead Data Scientist“

Описание вакансии:
|
|
Рабочее место: |
•
Стационарное рабочее место
|
Тип занятости: |
•
Постоянная работа
|
График работы: |
•
полный день
|
Опыт работы: | • Более 3-х лет |
Дополнительно: |
•
Департамент данных и рекомендательных систем В2С формирует персональный клиентский опыт во всех точках контакта с Банком. Мы добиваемся персонализации каждого контакта с многомиллионной аудиторией клиентов в разных каналах коммуникаций. Для этого мы создаём и развиваем end-to-end решения на основе Data Science и Machine Learning. Обязанности Разработка моделей для решения задач с использованием методов машинного обучения, финансовой математики, эконометрических, статистических и др. методов Исследования в области прикладных математических алгоритмов и методов, используемых в задачах машинного обучения, глубинного обучения, обучения с подкреплением, байесовских методов и др. перспективных прикладных направлений математики Анализ данных и проверка гипотез при помощи инструментов программирования и анализа данных Консультирование заказчика при постановке/ утверждении задачи Формирование предложений по решению бизнес-задач аналитическими способами/ методами Определение требований к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-задачи Подготовка прототипа для тестирования/ пилотирования/ внедрения Консультирование на этапе реализации/ автоматизации моделей на этапе внедрения/ тиражирования при необходимости Требования Опыт работы с одной из библиотек DL-стека: tensorflow/pytorch/keras; Опыт разработки моделей машинного обучения с использованием Python в ML-стеке (numpy, pandas, scikit-learn, xgboost, catboost и т.д.); Уверенное понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, теории вероятности, статистики и метрик измерения эффективности алгоритмов; Знание SQL; Знание классических алгоритмов и структур данных; Умение/готовность работать с большими данными (Hadoop/Hive/Spark/Cassandra/Flink); Является преимуществом: Опыт работы на Java/Scala; Навыки Data Engineering; Опыт успешного участия в Kaggle и прочих соревнованиях по ML; Опыт работы с системами контроля версий и Github, Bitbucket и пр.; Опыт проведения A/B тестов. Условия Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции; Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи; Годовые премии; ДМС, страхование, сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников; Бесплатный фитнес-зал; Бесплатный подземный паркинг; Место работы - БЦ Президент Плаза (м. Кутузовская). |