Вакансия “ML Engineer в AI R&D В2С“

•

Наша цель – позволить бизнесу максимально реализовать потенциал в применении искусственного интеллекта за счет исследовательских проектов.

Наши проекты позволяют взаимодействовать с множеством исследовательских подразделений, ускорять внутренние разработки и менять подход к бизнес-моделям.

Сбер является крупнейшей компанией на российском рынке, активно развивающей направление AI. Развитие AI нацелено, как и на практическое применение в компаниях экосистемы (Сбербанк, Окко, Звук, Самокат, СберМаркет и т.д.), так и на теорию AI и прорывные исследования в рамках внутренних лабораторий, института искусственного интеллекта и большого количества академических партнерств.

Сегодня мы ищем ML инженера, который поможет компаниями экосистемы В2С начать использовать передовые AI-подходы и ускорит доведение исследовательских проектов до практического применения на бизнес-задачах.

Вам предстоит:

Изучение научных статей и SOTA подходов, генерирование гипотез, постановка экспериментов на их основе и демонстрация результатов команде;

Совместная работа над исследовательскими проектами с R&D подразделениями Сбера и академическими партнерами;

Оформление экспериментов в воспроизводимые пайплайны на промышленных данных, проведение тестирования и оценки качества моделей с участием бизнес-заказчиков;

Развертывание и настройка моделей машинного обучения на промышленной инфраструктуре Сбера;

Ускорение работы моделей с применением современных методов оптимизации и архитектур;

Участие в обучающих программах и семинарах для повышения квалификации и развития профессиональных навыков;

Ведение документации по проектам и разработанным моделям машинного обучения.

Мы ожидаем, что Вы:

Имеете опыт разработки моделей машинного обучения с использованием современных фреймворков (Tensorflow, Pytorch, Keras, пр.) от 1,5 лет;

Знаете принципы работы современных алгоритмов машинного обучения;

Владеете высоким уровнем знания Python, включая навыки работы с популярными библиотеками;

Имеете сильные теоретические знания в областях математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных;

Имеете интерес к изучению научных статей на английском языке и желание ставить эксперименты на их основе;

Имеете знания Linux, Git, Bash, Docker;

Имеете опыт работы с JVM стеком;

Имеете опыт работы с продуктами Hadoop экосистемы (Hadoop, Kafka, Spark).

Будет здорово, если вы:

Имеете опыт работы с облачными платформами;

Имеете опыт в построении CI/CD процессов (Jenkins, GitLab);

Уверенно знаете фреймворки ML (SKlearn/XGBoost/Tensorflow/Pytorch);

Есть хорошее понимание баз данных SQL;

Имеете навыки публичных выступлений и/или проведения обучающих программ.

Условия:

Команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы;

Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;

Взможность работы с новыми технологиями;

Обучение за счёт компании;

ДМС.