Вакансия “Senior Data Scientist“

•

Мы – сплоченная команда единомышленников, которая разрабатывает автоматизированную систему управления биометрией, через которую проходят все запросы на регистрацию, аутентификацию, идентификацию (и др.) по биометрии пользователей. Уже сейчас мы умеем работать с биометрией по лицу, голосу, пальцам, в будущем планируем расширять свои возможности. Вам предстоит принять непосредственное участие в развитии биометрических технологий, которые активно используются внутри подразделений Сбера и внедряются у партнеров банка.

Задачи:

Развитие технологий лицевой и голосовой биометрии;

Обучение новых и улучшение показателей существующих моделей;

Валидация разрабатываемых моделей;

Взаимодействие с командой разработки.

Наши ожидания:

Вы не боитесь экспериментировать с архитектурами, механизмами обучения, можете и готовы придумывать новые подходы в построении пайплайнов обучения;

У вас богатый опыт обучения моделей в области работы с лицом (верификация и идентификация, anti-spoofing, лицевые детекторы, VAD, оценка качества биометрических образцов) или вы очень крутой специалист в смежных сферах и готовы втянуться в биометрию;

Имеете достаточный математический бэкграунд для решения ML/DL задач и уверенно им пользуетесь;

Владеете культурой проведения экспериментов;

Умеете объективно оценить качество работы модели;

Владеете Python и Linux shell на уровне, достаточном для прототипирования алгоритмов и написания утилит для работы с данными;

Имеете достаточный уровень владения английским языком для быстрого чтения статей;

Вы можете писать чистый код, в котором другие исследователи/разработчики смогут быстро разобраться.

Будет плюсом:

Вы знакомы с алгоритмами цифровой обработки сигналов, активно пользуетесь инструментами sox, librosa, ffmpeg, opencv;

Опыт написания краулеров, размещения заданий разметки и сбора данных на краудсорсинговых площадках;

Наличие публикаций по релевантным темам.

Мы предлагаем:

Крутая команда с интересными задачами;

Отсутствие проблем с вычислительными мощностями (Кристофари);

Девбокс с 2 х 2080ti/3090 для прототипирования или область на DGХ2;

Возможность публиковать результаты исследований;

Конференции и обучение;

Возможность выступать на внутренних и внешних мероприятиях;

Возможность увидеть результаты своей работы внедрёнными в продукт;

Бесплатный фитнес-зал.