Вакансия “Разработчик бэкенда в инфраструктуру краудсорсинга“

•

Краудсорсинг — это способ организации процессов, при котором большая задача разбивается на некоторое количество маленьких, которые передаются исполнителям. Типичный пример краудсорсинговой задачи — разметка изображений для обучения ML-модели. В процессе участвуют две стороны — заказчик, который хочет разметить гигабайты изображений, и исполнители, которые готовы выполнять простые задания за сравнительно небольшую плату. Крауд-платформа является маркетплейсом, позволяющим свести эти две стороны друг с другом.

Отдел внутреннего краудсорсинга (Крауд) помогает сервисам Яндекса решать бизнес-задачи. Мы размечаем данные, занимаемся тестированием, поддержкой пользователей и продажами, модерируем контент, готовим тексты, графику и дизайн. Чтобы эти задачи решать эффективно, необходима дополнительная инфраструктура, которую разрабатывает наша команда.

Например, обращения внешних пользователей в службу поддержки обработать необходимо в строго определённый срок. Для этого нужно гарантировать, что в любой момент времени операторы не перегружены. Эту задачу помогает решить наш сервис Крю — WFM-система для прогнозирования нагрузки и автоматической генерации расписания смен, а также инструмент управления группами людей: профилями пользователей, структурами ролей, навыков и т. д.

Кроме операторов, для работы службы поддержки необходима система хранения и обработки пользовательских обращений. Этим занимается Сансара — омниканальная коммуникационная платформа для клиентского сервиса, продаж и не только. Система позволяет в рамках одного интерфейса (и модели данных) общаться с пользователем через все популярные каналы связи (телефон, чаты, почта, соцсети), хранить профиль пользователя (например, информацию о том, что пользователь не любит, когда ему звонят) и многое другое. А поскольку большая часть вопросов в службу поддержки относится к типовым случаям, вместе с Сансарой мы развиваем базу знаний для операторов (и ботов) службы поддержки и инфраструктуру для автоматизации обработки обращений, например для чат-ботов.

Наконец, для решения любой задачи Крауда, будь то поддержка пользователей, продажа, тестирование или разметка, используются различные внутренние сервисы, и в каждом из этих сервисов хранится своя специфичная информация. Для аналитики по этим данным мы развиваем ещё один наш сервис — Crowd DWH. Он предоставляет инфраструктуру для быстрого создания Datalake любого сервиса Крауда, а в перспективе будет позволять пользователям настраивать агрегации, алерты и многое другое.

Наш стек технологий:

бэкенд на Java (11 и выше) и Kotlin, Spring Framework (Boot, Security, MVC, Websocket), JooQ;

микросервисная архитектура;

все сервисы — cloud-native;

хранение данных: PostgreSQL, Redis, ClickHouse, S3.

Условия: сильная команда, с которой можно расти;

возможность влиять на процесс и результат;

зарплата на уровне рынка и выше;

премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью;

ипотечные программы: под 3% на 10 лет или без процентов на 3 года;

компенсация оплаты питания;

расширенная программа ДМС, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей;

спортзал, тренажёрный зал, йога в офисе;

гибкий график работы;

парковка.