Вакансия “Senior Data Scientist (NLP, PLP)“
|
Описание вакансии:
|
|
| Рабочее место: |
•
Стационарное рабочее место
|
| Адрес места работы: |
•
Москва, Кутузовский проспект 32
|
| Тип занятости: |
•
Постоянная работа
|
| График работы: |
•
полный день
|
| Опыт работы: | • Более 3-х лет |
| Требования: |
•
NLP
•
Python
•
PyTorch
•
Tensorflow
•
Deep Learning
•
ML
•
Data Science
|
| Дополнительно: |
•
Наша команда занимается обучением SOTA моделей для решения задач NLP и PLP. В NLP мы занимаемся SOTA подходами в ODQA. Пытаемся обучить диалоговые модели, которые умеют поболтать и в ODQA (like ChatGPT). В PLP пытаемся разработчикам облегчить жизнь.Мы, совместно с командой из SberWorks, делаем плагины для сред разработки. Разработали плагин автозавершения кода для VSCode, PyCharm, IDEA . Пока сосредоточены на Python, Java, JS, но список будет расширяться. В Сбере уже более 1000 строк кода пишут наши модели. Мы целимся превзойти результаты Copilot, TabNine. Если вы имеете амбиции добиться результатов в NLP/PLP и имеете много идей, что нового попробовать в этой области, то давайте к нам! Что ожидаем от кандидата? хорошие теоретические знания в DL знание последних достижений в области NLP/PLP. Постоянно следите за последними пейперами умение формулировать эксперименты с научной строгостью, обосновывать их и проводить самостоятельно опыт тюна моделей на различные задачи NLP/PLP опыт обучения трансформеров с нуля. распределенное обучения моделей (horovod, torch.distibuted) стандартные библиотеки для DL и NLP (PyTorch, TensorFlow, Transformers) увлеченность NLP/PLP и DL Дополнительно плюсом будет: участие в соревнованиях по ML сабмиты на лидербордах по NLP/PLP публикации формулирование экспериментов обучение моделей на кластере оценка качества моделей подготовка прототипов оптимизация инференса моделей Что мы предлагаем: оформление по ТК РФ возможность работать удалённо или в офисе социальный пакет (ДМС) возможность посещения конференций, обучения и сертификации за счет компании офис: Москва, Кутузовский 32. |