Вакансия “Аналитик хранилища данных / DWH Analyst“

•

Мы создаем платформу данных для запуска персональных предложений на розничных клиентов Сбера.

Разрабатываем витрины данных, дата-пайплайны и внутренние инструменты на составном техстеке (Hadoop, Greenplum, Kafka, Spark), работаем с огромными объёмами данных (десятки и сотни Тб)

Перед нами стоят очень амбициозные задачи, и мы активно расширяемся.

Ищем в команду сильного аналитика для проектирования и разработки витрин данных на платформе Greenplum.

Обязанности

аналитика по системам источникам (анализ атрибутного состава, проверка качества данных, выбор систем-источников, выбор методов загрузки, реализация механизмов загрузки)

анализ и оценка требования заказчиков, проработка деталей

подготовка алгоритмов и анализ формирования аналитических витрин данных

участие в разработке архитектуры решений

подготовка спецификаций для разработки (описание фичи, бизнес/функциональные требования, solution-архитектура)

разработка прототипов витрин данных (SQL)

доработки и оптимизации витрин данных

создание ETL процессов

подготовка тест-кейсов по разным методикам и сверочных отчетов

настройка проверок качества данных на витрины с использованием имеющихся инструментов

участие в разборке проблем с витринами, поиск дефектов в алгоритмах

участие в тестировании от разработки до внедрения в промышленную эксплуатацию

подготовка технической документации, развитие базы знаний.

Требования

высшее техническое/математическое/экономическое образование

опыт работы от 1 года в качестве бизнес/системного аналитика или разработчика DWH/ETL

знание SQL на экспертном уровне (аналитические запросы, подзапросы, процедуры/функции)

понимание основных принципов СУБД, Data Warehousing/Business Intelligence, современных подходов к организации платформ данных для аналитики

умение вести модель данных, знание нотаций описания структур БД и хранилищ

сильные аналитические способности, опыт написания бизнес и функциональных требований

навык ведения технической документации

опыт работы с системами Jira/Confluence или аналогами

хорошие коммуникативные навыки, умение понятно для бизнеса изложить суть разработанного алгоритма/процедуры

опыт участия в тестировании и приемке дата-продуктов, работы с дефектами

внимательность к деталям

английский язык на уровне чтения технической документации.

Будет плюсом:

опыт практической работы с распределенными (MPP) СУБД т. к. Greenplum, Teradata, Exadata

понимание архитектуры и техстека BigData (Hadoop, Spark, Kafka, etc)

опыт аналитики/разработки хранилищ данных и витрин данных, ETL-процессов.

Условия

офис на ст.м.Ладожская, пл. К Фаберже 8

профессиональный рост в команде дружных профессионалов

самые инновационные, амбициозные проекты и задачи

обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека

конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)

ДМС, страхование жизни

самые инновационные, амбициозные проекты и задачи

свободный дресс-код

гибкий график для оптимального баланса работы и личной жизни

льготные кредиты и корпоративные скидки

комфортный офис «Sbergile Home» с просторными опенспейсами, лаунж зонами, кафе, рестораном и оборудованными кухнями

бесплатный фитнес-зал

дисконт-программа от множества компаний партнеров.