Вакансия “Machine Learning Engineer (Рекламная платформа)“

•

О проекте:

Наша команда ранжирования занимается созданием предиктивных моделей и высоконагруженных сервисов по их применению. Эти сервисы используются для отбора наилучших объявлений для показа пользователю, поэтому мы напрямую влияем на качество показываемой рекламы.

В команде открыта вакансия Machine Learning Engineer которому предстоит стать частью команды из дата саентистов, инженеров, аналитиков и Go-разработчиков.

Наш стек: Python, Go, Hadoop, Spark, Hive, Airflow, Kafka, ClickHouse

Задачи, которые тебе придется решать:

участвовать в создании и развитии платформы ранжирования рекламы

строить/улучшать модели для разных частей всего пайплайна. Основные - модели для прогнозирования конверсии, для определения ставки и для поиска ближайших соседей;

писать production код и выводить его

улучшать процесс построения моделей (от выдвижения гипотез до мониторинга работы модели)

Ожидания по твоим навыкам: знание SQL

знание классического ML и современных Deep Learning подходов

опыт разработки на Python, в том числе знание библиотек pandas, numpy, sklearn, torch

понимание принципов распределенной обработки данных, опыт работы со Spark

понимание специфики разработки ML-технологий, начиная с формулировки бизнес проблемы, заканчивая выведением на регулярную основу в прод

Будет плюсом:

математический бекграунд

опыт решения задач ранжирования или RTB

опыт разработки на Go

Работа в Sber ― это: проекты большого масштаба в которых есть возможность делать жизнь миллионов людей лучше

сложные и интересные задачи: высоконагруженные сервисы, которые задают уровень для конкурентов качеством и технологиями

оборудование: мощное железо, дополнительные мониторы ― все для решения масштабных задач и экспериментов

льготная программа по ипотеке

команда: работа бок о бок со лучшими из IT-индустрии, каждый из которых может поделиться своей экспертизой

профессиональное развитие: развиваем культуру профсообществ и внутри компании мы организуем meetup, встречи разработчиков и тестировщиков, семинары и тренинги, куда открыт доступ каждому сотруднику

новый опыт - лучшие сотрудники выступают на ИТ-конференциях

гибридный формат работы или офис на Оружейном переулке

здоровье и спорт: программа ДМС для сотрудников и их родственников, собственный тренажерный зал в офисе.