Вакансия “DevOps специалист (Рекомендательная система)“

Описание вакансии:
|
|
Вид работы: |
#с документами или чертежами
|
Рабочее место: |
•
Стационарное рабочее место
|
Тип занятости: |
•
Постоянная работа
|
График работы: |
•
полный день
|
Опыт работы: | • Более 3-х лет |
Требования: |
•
Python
•
SQL
•
Big Data
•
Spark
•
Базы данных
|
Дополнительно: |
•
Дорогой кандидат, мы - динамично растущая команда экспертов в области построения рекомендательных систем. Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированный и релевантный контент на всем клиентском пути в экосистеме Сбер. Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина, логистика и многих других, которые присутствуют в быстро растущей экосистеме. Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам! Базис создания такой системы – это отказоустойчивая и производительная инфраструктура в облаке, где эта система работает. Проектирование, разработка и непрерывное развитие инфраструктуры – обязательные условия функционирования системы для миллионов её пользователей. Ты будешь работать над созданием компонентов этой инфраструктуры, над их наблюдаемостью, над обеспечением доступности, автоматическим масштабированием и обеспечением работы под нагрузкой в десятки тысяч обращений в секунду. Мы ищем: Экспертов и энтузиастов в области Site Reliability Engineering, кто ставит своей основной целью работать и развиваться в области построения сложных высоконагруженных систем. У тебя будет возможность исследовать современные подходы и практики SRE, общаться с коллегами из других проектов, участвовать в конференциях и применять полученные знания на практике. Что для нас важно: Знание основных принципов и практик DevOps/SRE; Опыт работы с Kubernetes. Будет плюсом: Опыт работы с базами данных SQL и NoSQL; Опыт работы с Big Data (например Spark, Flink, Kafka); Знания систем наблюдаемости (мониторинг, логирование, трейсинг). Опыт работы с облаками (AWS, GCP, Azure); Навыки разработки на Golang/Python. Мы предлагаем: Официальное трудоустройство согласно ТК РФ; Белая заработная плата (оклад + годовая премия); Страхование (от несчастных случаев, ДМС); Оздоровительные программы для детей сотрудников; Возможность обучения за счет компании; Выплаты материальной помощи в особых/чрезвычайных случаях; Дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм); Льготное кредитование; Столовая на территории офиса. |