Вакансия “Дата-инженер (Greenplum)/Data Engineer (Greenplum)“
|
Описание вакансии:
|
|
| Вид работы: |
#инженерная
|
| Рабочее место: |
•
Стационарное рабочее место
|
| Адрес места работы: |
•
Москва, Поклонная улица 3к1
|
| Тип занятости: |
•
Постоянная работа
|
| График работы: |
•
полный день
|
| Опыт работы: | • от 1 года |
| Требования: |
•
· Опыт работы не менее 1 года в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer
•
· Знание SQL на экспертном уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация запросов)
•
· Знание архитектуры МРР СУБД (Greenplum, Teradata), опыт практической работы c MPP СУБД
•
· Опыт разработки ETL-процессов, построения хранилищ и витрин данных
•
· Опыт работы с инструментами Atlassian Confluence, Jira, GIT, Bitbucket, Jenkins, Nexus
•
· Опыт работы с большими объемами данных с использованием стека технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) будет преимуществом
•
· Знание розничного банковского бизнеса является преимуществом
•
Будет плюсом:
•
Опыт практической работы с СУБД Greenplum
•
Знание Python/Java/Scala
•
Опыт работы с Informatica Power Center
|
| Дополнительно: |
•
Мы - трайб Премиальные решения. Наша цель - стать инструментом номер один для сотрудников по обслуживанию VIP клиентов Сбера. Наш проект DataDelivery - это проект по построению сервиса поставки данных пользователям трайба. Мы занимаемся построением и развитием хранилища данных, разработкой API , ETL, алгоритмов проверки и аналитики данных, а так же интеграцией различных сервисов в аналитическую платформу Сбера. Задачи: · Проектирование и разработка аналитических витрин данных для на базе СУБД Greenplum и вывод в промышленную эксплуатацию · Разработка ETL-процессов по преобразованию и загрузке данных · Разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, модели данных, развитие и поддержка базы знаний по вопросам работы с данными · Разработка сопроводительной документации при прохождении тестовых и приемо-сдаточных испытаний, спецификаций на загрузку данных, расчет сайзингов; · Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных · Создание инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных · Создание прототипа логики сборки витрины на SQL и Spark; · Проверка качества данных в источниках и бизнес-витринах; Условия: Профессиональный рост в команде дружных профессионалов. Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи; Обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека. Конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности). ДМС, страхование жизни. Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи. Свободный дресс-код. Гибкий график для оптимального баланса работы и личной жизни. Льготные кредиты и корпоративные скидки. Дисконт-программа от множества компаний партнеров. |