Sfera-rabota.ru

Вакансия “Разработчик машинного обучения в Еду“

Организация

Яндекс

у этого работодателя ещё 778 активных вакансий
Яндекс

Id: 1427293
Активная Вакансия
Обновлена: 26.06.2023
Тщательный отбор
Должность
Разработчик машинного обучения в Еду
Заработная плата
по договоренности
Описание вакансии:
Вид работы:
#аналитическая
Рабочее место:
Стационарное рабочее место
Тип занятости:
Постоянная работа
График работы:
полный день
Опыт работы: Более 3-х лет
Требования:
Python
Machine Learning
Математическое моделирование
Математическая статистика
C++
Дополнительно:

Яндекс Еда — быстро растущий сервис доставки блюд из ресторанов и продуктов из магазинов, меняющий привычки людей в сфере питания. Мы не просто создаем сервис — мы делаем жизнь людей комфортнее, развиваем фудтех и приближаем будущее. Наша команда помогает улучшить Еду с помощью алгоритмов и больших данных.

Мы ищем аналитика машинного обучения. У нас глобальные и смелые планы, и, возможно, именно вы поможете нам осуществить их как можно скорее.

Какие задачи мы решаем:

разрабатываем рекомендации ресторанов и магазинов, товаров и блюд;

прогнозируем время готовки и доставки заказа, потребность в курьерах.

Что нужно делать:

отвечать за все стадии ML-проектов: от формализации задачи до внедрения в продакшен;

находить точки роста и улучшать бизнес-показатели, выдвигать гипотезы и проверять их при помощи экспериментов;

взаимодействовать со смежными командами аналитиков и разработчиков, активно участвовать в развитии сервиса.

Мы ждем, что вы:

знаете методы анализа данных и машинного обучения, применяли их на практике;

знаете математическую статистику и теорию вероятностей;

разрабатывали на Python.

Будет плюсом, если вы:

проводили эксперименты и анализировали результаты А/B-тестов;

разрабатывали рекомендательные системы;

внедряли модели машинного обучения в продакшен;

разрабатывали на C++.

Условия:

комфортный офис в «Москва-Сити» в шаговой доступности от метро;

удобный график;

компенсация питания;

расширенный пакет ДМС со стоматологией, 100%-я оплата больничного;

премии каждые полгода для тех, кто работает эффективно;

тренажёрный зал и дежурный врач в офисе;

бесплатная парковка на территории бизнес-центра;

обучение: поездки на семинары и конференции, библиотека для сотрудников, множество внутренних тренингов.

Loading...