Sfera-rabota.ru

Вакансия “ML-разработчик в группу исследований машинного обучения“

Организация

Яндекс

у этого работодателя ещё 778 активных вакансий
Яндекс

Id: 1402972
Активная Вакансия
Обновлена: 19.06.2023
Тщательный отбор
Должность
ML-разработчик в группу исследований машинного обучения
Заработная плата
по договоренности
Описание вакансии:
Вид работы:
#аналитическая
Рабочее место:
Стационарное рабочее место
Тип занятости:
Постоянная работа
График работы:
полный день
Опыт работы: Более 3-х лет
Требования:
Python
Алгоритмы
C++
Machine Learning
Машинное обучение
Анализ данных
Дополнительно:

Наша миссия - сделать поисковую выдачу качественной, релевантной и актуальной.

Наша команда заботится о том, чтобы пользователь, пришедший с запросом, получил ответ с учетом индивидуальных особенностей задачи. Например, ранжирование запроса «купить пылесос X» может учитывать цену товара, его наличие в магазине, отзывы, рейтинг и другую информацию, связанную с электронной коммерцией. Ранжирование запроса «лесные пожары» должно учитывать новостные сводки.

Что нужно делать:

писать код на C++ и Python;

обучать ML-модели;

внедрять в поисковый рантайм модели, факторы ранжирования;

разрабатывать онлайн- и офлайн-метрики;

проводить А/Б-эксперименты;

анализировать ранжирование и смотреть в данные.

Мы ждем, что вы:

хорошо знаете C++ или Python;

хорошо знаете алгоритмы и структуры данных;

хотите заниматься аналитикой, ML и бэкенд-разработкой.

Мы предлагаем:

современный офис в центре Москвы со всем необходимым для комфортной работы и отдыха, есть парковка;

официальное трудоустройство;

бейджик, которым можно расплачиваться за питание на территории кампуса и в окрестностях;

гибкий график: мы не контролируем, кто во сколько приходит и уходит, главное — выполнять задачи;

расширенная программа ДМС: стоматология, обследования, вызов врача на дом и многое другое, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей;

высокий совокупный доход, премии каждые полгода для всех, кто работает эффективно;

возможность участвовать в мероприятиях Яндекса (образовательные программы, лекции, митапы);

талантливая экспертная команда, у которой можно многому научиться;

культура открытости и взаимопомощи;

возможность быстро видеть результаты работы и делать сервисы, которыми пользуются миллионы людей.

Loading...