Вакансия “Разработчик машинного обучения в Алису“

•

Мы проектируем менеджер сценариев для голосового помощника. Необходимо не только технически реализовать множество сценариев, но и обучить алгоритм выбора наиболее релевантного сценария. Ищем тех, кто готов обучать рекуррентные нейронные сети и писать код на C++ для реализации своих идей.

Популярность голосовых ассистентов в современном мире стремительно растет. Одной из важнейших и трудоемких задач является проектирование менеджера сценариев для таких систем. Необходимо не только технически реализовать множество сценариев, но и обучить алгоритм выбора наиболее релевантного сценария на основе предшествующего диалога. Мы применяем широкий спектр алгоритмов машинного обучения, а также внедряем все разработанные нами модели в конечный продукт, поэтому ищем разработчиков-исследователей, которые хотят и обучать рекуррентные нейронные сети, и писать высокопроизводительный код на C++ для реализации своих идей.

Что нужно делать:

обучать нейронные модели для обработки естественного языка;

настраивать процессы сбора обучающих данных и автоматического переобучения используемых моделей;

проектировать инфраструктуру взаимодействия пользователя с ассистентом.

Мы ждем, что вы:

имеете опыт работы с машинным обучением;

знаете базовые алгоритмы и структуры данных;

понимаете принципы работы с большими объемами данных;

хорошо знаете C++.

Будет плюсом, если вы:

знаете Python.

Мы предлагаем:

современный офис в центре Москвы со всем необходимым для комфортной работы и отдыха, есть парковка;

официальное трудоустройство;

бейджик, которым можно расплачиваться за питание на территории кампуса и в окрестностях;

гибкий график: мы не контролируем, кто во сколько приходит и уходит, главное — выполнять задачи;

расширенная программа ДМС: стоматология, обследования, вызов врача на дом, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей;

высокий совокупный доход, премии каждые полгода для всех, кто работает эффективно;

возможность участвовать в образовательных программах, лекциях и митапах Яндекса;

талантливая команда экспертов, у которой можно многому научиться;

культура открытости и взаимопомощи;

возможность быстро увидеть результаты своей работы;

возможность создавать сервисы, полезные миллионам людей.