Вакансия “ML-разработчик в группу международного синтеза речи“

•

Мы отвечаем за голос самого популярного голосового помощника в России и занимаемся одним из самых горячих и технологически продвинутых внутренних стартапов — переводом видео. Уже освоили несколько языков, но не собираемся на этом останавливаться.

Планируем:

масштабировать на другие языки всё то, чего мы достигли на русском;

исследовать unsupervised-подходы в голосе и мультиязычные модели;

искать более эффективные способы использования данных с применением последних наработок по voice conversion и intonation cloning;

улучшать качество синтеза Алисы.

Наши возможности:

множество DL-исследований на PyTorch;

десятки современных видеокарт для исследований и внедрения;

мощь Толоки и асессоров для разметки данных;

большие языковые модели Яндекса, обученные на огромных корпусах текста;

высокопроизводительный продакшн на GPU и C++;

активно развивающийся продукт и сильная команда.

Что нужно делать:

решать сложные задачи на «передовом крае» NLP и звука;

вдумчиво анализировать данные;

читать научные статьи;

экспериментировать с новыми архитектурами нейросетей;

улучшать переносимость подходов между языками;

писать код для внедрения своих моделей в продакшн.

Мы ждем, что вы:

понимаете принципы машинного обучения;

обучали нейросетевые ML-модели в индустрии или исследовали их;

хорошо знакомы с Python;

готовы внедрять результаты ваших исследований на C++.

Будет плюсом, если вы:

работали с ML в голосовых технологиях: ASR, голосовой биометрии, Text-to-Speech или Voice Conversion;

работали с NLP;

знаете cuDNN, CUBLAS, CUDA, TensorRT.

Условия:

современные офисы по всему миру со всем необходимым для комфортной работы и отдыха;

официальное трудоустройство;

гибкий график: мы не контролируем, кто во сколько приходит и уходит, главное — выполнять задачи;

расширенная программа ДМС: стоматология, обследования, вызов врача

на дом, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей;

высокий совокупный доход, премии каждые полгода;

возможность участвовать в образовательных программах, лекциях, митапах Яндекса;

талантливая экспертная команда, у которой можно многому научиться;

культура открытости и взаимопомощи;

возможность быстро увидеть результаты своей работы и создавать сервисы, которыми пользуются миллионы людей.