Вакансия “Автор курса «Математика для анализа данных» в Яндекс Практикум“

•

Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где каждая и каждый найдёт в себе силы изменить свою профессиональную жизнь. Студенты могут освоить новую специальность, заговорить на иностранном языке и получать удовольствие от того, чем занимаются — каждый день.

И на связи направление анализа данных, а именно — команда «Математики для анализа данных».

Курс был запущен в августе 2022 года, и мы постоянно его улучшаем: реагируем на обратную связь от студентов, расширяем и углубляем программу. Сейчас мы ищем экспертов, которые в этом помогут. Темы, на которых планируем сконцентрироваться:

Статистика Описательная статистика

Статистическая оценка параметров

Метод максимального правдоподобия

Статистические гипотезы

Параметрические и непараметрические тесты

A/B тестирование

Приложения линейной алгебры в анализе данных Системы линейных уравнений и ранги

Линейная регрессия

Регуляризация

Мультиколлениарность

Собственные векторы

Сингулярное разложение

Метод главных компонент

Если вы отлично разбираетесь и в статистике, и в линейной алгебре, либо в чём-то одном из двух — возможно, вы тот, кто нам нужен.

Что надо будет делать

Работать вместе с другими экспертами, методистом и редактором.

Писать новые уроки для курса.

Совершенствовать уже готовые уроки: дописывать и переписывать теорию; писать математические задачи, в том числе на Python.

Предлагать и обсуждать с командой свои идеи по улучшению уроков.

Какие компетенции и опыт нужны

Высшее профильное образование.

Знания индустрии анализа данных и Data Science, представление о том, как применяют математику на практике в этих сферах.

Экспертиза хотя бы в одной из указанных тем (статистика или линейная алгебра).

Знание Python.

Опыт написания образовательных или научно-популярных текстов на смежную тематику.

Большим плюсом будет

Опыт преподавания математики.

Пожалуйста, поделитесь в сопроводительном письме при отклике ссылками на опубликованные образовательные статьи, которые знакомят читателя с одной из концепций из статистики / линейной алгебры / анализа данных, если они у вас есть.

Что от нас

Проектная и удалённая работа над курсом. У нас нет офиса. Мы все работаем из разных городов, стран и в путешествиях.

Возможность систематизировать свои знания и передать их будущим аналитикам.

Развитие и рост. Некоторые авторы пробуют себя в роли менеджера и переходят к управлению учебными программами.

Уважение и любовь от студентов Практикума.

Почасовая оплата (обсуждаем на собеседовании).