Вакансия “DevOps инженер в SberTech (Sber Process Mining)“

Описание вакансии:
|
|
Рабочее место: |
•
Стационарное рабочее место
|
Адрес места работы: |
•
Москва, Новоданиловская набережная 10
|
Тип занятости: |
•
Постоянная работа
|
График работы: |
•
полный день
|
Опыт работы: | • от 1 года |
Обязанности: |
•
Конфигурирование и установка ПО Sber Process mining на виртуальную среду Клиента
•
Проверка корректности работы ПО на инфраструктуре Клиента
•
Консультирование клиентов по техническим вопросам развертывания системы Sber Process mining
•
Консультирование клиентов по вопросам информационной безопасности пользователей и ПО
•
Подключение источников данных Клиента
•
Выявление и анализ ошибок в интерфейсе, поиске корневых причин и выработка их решения
|
Дополнительно: |
•
Sber Process mining – система интеллектуального анализа бизнес-процессов от Сбера. Система позволяет на основе данных из информационных систем компаний делать автоматизированную аналитику с применением AI и BI инструментов. Process mining позволяет обнаружить «узкие места» в бизнес-процессах, выявлять недобросовестные практики и потенциал к повышению эффективности процессов, росту прибыли компании и удовлетворенности клиентов. Требования: Знание методик построения процессов CI/CD, методологии DevOps; Опыт работы с инструментами devops: nexus, bitbucket; Опыт разработки механизмов централизованного управления конфигурациями и автоматизации развертывания: ansible; Опыт разработки скриптов на bash; Опыт работы в Linux (rhel, debian) администрирование, диагностика. Знание команд и утилит операционной системы; Опыт работы с docker; Понимание работы и опыт администрирования СУБД. Написания запросов: postgreSQL, clickhouse; Опыт работы с веб-серверами nginx; Опыт в части проектов по внедрению любых инструментов по работе с данными (у рыночных клиентов или внутри организации). Будет плюсом: Понимание технологий и опыт работы с Kubernetes/OpenShift; Опыт работы/настройки/мониторинга/администрирования Apache Airflow, опыт интеграции с ERP, BPM, CRM, другими Enterprise системами и различными БД; Понимание принципов и структуры организации данных для анализа.
Мы предлагаем: Повышение и перемещение внутри экосистемы Сбера; Коллеги, которые всегда помогут адаптироваться и поделятся своей экспертизой; Корпоративный университет, Виртуальная школа Сбера, повышение квалификации, конференции, митапы, библиотека - обучение за счет компании; Структура дохода – оклад и годовая премия. Возможность пересмотра дохода через полгода; ДМС с первого дня, программа для родственников; Подписка СберПрайм+ для сотрудников, скидки и бонусы от компаний партнёров. |