Вакансия “Аналитик данных (Управление экспертизы и поддержки процессов)“
Id: 1310815
Активная
Вакансия
Обновлена:
30.05.2023
Тщательный отбор
Должность
Аналитик данных (Управление экспертизы и поддержки процессов)
Заработная плата
по договоренности
|
Описание вакансии:
|
|
| Вид работы: |
#за компьютером
|
| Рабочее место: |
•
Стационарное рабочее место
|
| Адрес места работы: |
•
Москва, Пресненская набережная 10с1
|
| Тип занятости: |
•
Постоянная работа
|
| График работы: |
•
полный день
|
| Опыт работы: | • от 1 года |
| Обязанности: |
•
Готовить справки и аналитические записки по вопросам деятельности и формировать отчетность департамента
•
Планировать и контролировать выполнение бизнес-плана и ключевых показателей эффективности департамента
•
Строить экономические модели, в т.ч
•
Для запуска новых продуктов/акций
•
Формировать выборки из баз данных, их обрабатывать
•
Готовить аналитические данные к оперативным совещаниям (построение графиков, формирование выводов из полученных данных)
•
Инициировать проведение оценки рыночных и конкурентных позиций Банка, использовать результаты исследования для проведения сравнительного анализа с конкурентами
•
Проводить анализ стратегий конкурентов по продвижению клиентских предложений
•
Проводить анализ эффективности предоставления продуктов/сервисов, проводить анализ данных по CRM показателям, предоставляемым в том числе Департаментом розничного CRM
•
Рассчитывать доходность продуктов/сервисов, процессов, технологий или услуг, относящихся к компетенции Подразделения, с использованием утвержденных финансовых моделей расчета
•
Разрабатывать, организовывать и проводить мероприятий в целях оптимизации себестоимости продуктов/сервисов, процессов, технологий или услуг, относящихся к компетенции
•
Измерять эффект от внедрения реализованных изменений
|
| Требования: |
•
Построение экономических моделей
•
MS SQL
•
Опыт работы с распределенными хранилищами данных: hadoop, teradata
•
Python
•
PowerBI, Qlikview, Qliksense
•
MS Excel
•
Яндекс.Метрика
•
Spark
•
Опыт построения экономических моделей
•
Знание SQL: опыт написания и оптимизации сложных запросов, группировки, джойны, оконные функции, процедуры
•
Опыт работы с распределенными хранилищами данных: hadoop, teradata
•
Знание прикладных языков программирования для обработки данных (например, python и библиотека pandas)
•
Опыт работы с bi-системами для построения систем отчетности и мониторинга (предпочительно PowerBI, Qlikview, Qliksense)
•
Опытный пользователь Excel: знание функции впр, сводных таблиц, механизма powerquery
•
Аналитическое мышление, умение систематизировать информацию
•
Опыт оценки эффективности и целесообразности решений
•
Опыт планирования и бюджетирования
•
Опыт руководящей работы: не менее 1 года (желательно)
•
Опыт работы с Яндекс.Метрикой, как источником данных (желательно)
•
Опыт обращения к хранилищам данных через python и spark (желательно)
•
Опыт машинного обучения и дата майнига с целью находить зависимости, кластеризовать данные, проверять гипотезы (желательно)
•
Опыт работы с временными рядами: выделение сезонности, тренда, поиск аномалий, прогнозирование (желательно)
|
| Дополнительно: |
•
Условия: трудоустройство согласно Законодательству; конкурентная заработная плата; профессиональное обучение и развитие; добровольное медицинское страхование, льготные условия кредитования; корпоративная пенсионная программа, материальная помощь; спортивная жизнь и корпоративные мероприятия; возможность построить карьеру в ведущем банке России. |
Loading...