Вакансия “Data scientist (нестандартные ML-модели)“
|
Описание вакансии:
|
|
| Рабочее место: |
•
Удаленная работа
|
| Тип занятости: |
•
Постоянная работа
|
| График работы: |
•
гибкий график
|
| Опыт работы: | • Более 3-х лет |
| Требования: |
•
Python
•
SQL
•
ML
•
Машинное обучение
•
Uplift modeling
•
Модели ценообразования
•
Causal inference
•
Git
•
Linux
•
Deep Learning
•
Apache Spark
|
| Дополнительно: |
•
Мы ищем талантливого DS в направление R&D. Как часть нашей команды, ты будешь иметь возможность работать над уникальными проектами, связанными с нейронными сетями, моделями выживаемости, causal inference / uplift моделями и многим другим. В твои задачи будет входить исследование и построение ML-алгоритмов, их реализация на Python, последующая автоматизация обучения и применения ML-моделей с помощью MLOps инструментов и многое другое.
ЧТО НУЖНО БУДЕТ ДЕЛАТЬ: R&D нестандартных финтех ML-моделей на табличных данных (например, causal inference, анализ выживаемости, разновидности регрессии, обучение с подкреплением) R&D deep learning моделей на поведенческих данных Реализация под ключ DS-проектов (модели кредитного скоринга, ценообразования, отклика клиентов на предложения по запросу бизнес-подразделений банка, LTV) Программная реализация новых методов и алгоритмов во внутренних библиотеках и фреймворках банка ЧТО ВАМ ДЛЯ ЭТОГО НЕОБХОДИМО: Законченное высшее образование либо обучение на старших курсах по направлению прикладная математика и информатика, кибернетика, физика Глубокое понимание методов прикладной математической статистики и классического машинного обучения, профессиональный или академический опыт применения от 2 лет Понимание основ глубокого обучения, профессиональный или академический опыт применения от 1 года Общая культура разработки при проведении R&D (написание понятного программного кода, использование git, знание основ linux) Умение писать аналитические запросы на SQL для обработки больших объемов данных Будет плюсом : опыт обработки больших данных с помощью Apache Spark опыт исследовательской работы (гранты, написание научных статей, исследование в индустрии) в области ML и DL МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: Фиксированный оклад + система премирования Социальный пакет Команда, открытая самым смелым идеям Внутренние программы обучения и развития Высокий уровень ответственности и возможность самостоятельно принимать решения Атмосфера, где легко оставаться собой: минимум формализма, открытые коммуникации и отсутствие дресс-кода |