Вакансия “Старший дата аналитик в Доставку“

•

Наша миссия — максимизировать эффективность работы Доставки. Сначала мы пользовались алгоритмами Такси, но со временем модернизировали их и разработали собственные. Мы уже умеем:

объединять заказы в один маршрутный лист («батчить») и перестраивать маршрут по ходу движения курьера: добавлять новые заказы по пути, чтобы увеличить заработок курьера и эффективность системы;

подбирать тип исполнителя в зависимости от заказа, например, горячую еду могут доставлять только курьеры с термосумками, а тяжёлые заказы — только автокурьеры. Это одна из core-технологий для назначения курьеров в Еде, Лавке и Доставке;

динамически менять параметры диспатча (радиусы поиска, конфиги батчей и др.) в зависимости от состояния маркетплейса, чтобы максимизировать необходимые бизнес-метрики и гарантировать выполнение заказов.

Мы ищем аналитиков данных и системных аналитиков, специалистов по Data Science и машинному обучению, разработчиков разных уровней, которые помогут развивать наши технологии.

Что нужно делать:

искать точки роста и неоптимальности в алгоритмах генерации и валидации курьерских маршрутов;

экспериментировать и внедрять новые технологии разработки в существующую систему и придумывать новые алгоритмы;

оценивать влияние внедрённых изменений через бизнес-метрики;

придумать методологию, сравнивающую текущее состояние с потенциально возможным;

придумывать и развивать алгоритмы управления назначением курьеров и динамического ценообразования;

оптимизировать маршруты курьеров с помощью технологии батчинга и назначения в целом;

повышать эффективность системы заработка курьеров;

строить систему для оперативной диагностики проблем;

формировать и проверять гипотезы;

экспериментировать с внедрением фич.

Мы ждем, что вы:

имеете сильную аналитическую и математическую подготовку, умеете формализовывать сложные процессы;

умеете работать с данными и находить в них инсайты, проводить эксперименты и оценивать эффект от внедрений;

много работали с SQL, Python, BI-инструментами и базами данных.

Будет плюсом, если вы:

вели крупные проекты: отвечали за целеполагание, приоритизацию, процессы взаимодействия внутри команды и со смежниками;

управляли людьми;

имели дело с ML, решали задачи оптимизации.