Вакансия “Системный аналитик (Big Data)“

Описание вакансии:
|
|
Вид работы: |
#за компьютером
|
Рабочее место: |
•
Стационарное рабочее место
|
Адрес места работы: |
•
Москва, Поклонная улица 3к1
|
Тип занятости: |
•
Постоянная работа
|
График работы: |
•
полный день
|
Опыт работы: | • от 1 года |
Требования: |
•
Hadoop
•
MS SQL
|
Дополнительно: |
•
АС Депозитарий - автоматизированная система, обеспечивающая сбор и хранение информации о совершенных сделках с различными ценными бумагами (акции, облигации, фьючерсы, опционы) и о правах собственности на эти ценные бумаги. Глобальная задача - переписать с нуля legacy-систему с монолитной архитектурой на современный стек технологий (Openshift, Docker, Kafka, Spring) с микросервисной архитектурой. На текущий момент над задачей работают 3 команды. Для миграции legacy-системы на целевую платформу мы ищем людей, которые пополнят команды. Чем предстоит заниматься: участвовать в построении и развитии хранилища данных в роли аналитика выявлять требования и взаимодействовать с бизнес-подразделениями в процессе анализа систем-источников проектировать логическую модель данных детального слоя хранилища разрабатывать техническую документацию с описанием алгоритмов трансформации/преобразования данных из систем-источников в модель хранилища данных описывать правила интеграции данных между различными системами-источниками прорабатывать алгоритмы получения расчётных атрибутов разрабатывать прототипы для оценки качества данных источников наполнять Бизнес-Глоссарий терминами предметных областей взаимодействовать с командой разработки и аналитически сопровождать процесс разработки участвовать в тестировании и приёмке готового функционала Мы ожидаем: опыт работы на проектах хранилища данных в качестве системного аналитика или архитектора знание архитектурных принципов построения корпоративных хранилищ данных опыт проектирования логической модели данных, подходы сущность-связь/Dimensional/Data Vault опыт разработки технической документации (FSD, ТЗ, S2Т) опыт написания тест-кейсов уверенное владение SQL на уровне сложных запросов опыт работы с инструментами Hadoop знание банковских процессов, продуктов, предметных областей Банка является преимуществом Мы предлагаем: работа в команде профессионалов, возможность разрабатывать уникальные и крупные проекты масштаба нашей страны можно работать в офисе или в смешанном графике конференции и обучение на корпоративных или вендорских курсах за наш счёт отличная ДМС, которая распространяется на ваших членов семьи льготные условия по ипотеке и кредитам материальная помощь и социальная поддержка корпоративная пенсионная программа офис в бизнес-центре Poklonka Place (м. Кутузовская) |