Вакансия “Middle Data Analyst (Retail Risk)“

Описание вакансии:
|
|
Рабочее место: |
•
Стационарное рабочее место
|
Адрес места работы: |
•
Москва, Правды 8 к.1
|
Тип занятости: |
•
Постоянная работа
|
График работы: |
•
полный день
|
Опыт работы: | • Более 3-х лет |
Требования: |
•
Анализ данных
•
Data Analysis
•
SQL
•
Python
•
Анализ рисков
•
Big Data
•
Работа с базами данных
•
Оценка рисков
•
BI
•
Catbost
•
PCA
•
K-means
|
Дополнительно: |
•
Мы команда управления риском дочерней компании Хоум Кредита, активно развивающейся в онлайн кредитовании на площадках/маркетплейсах партнеров Банка и пользующейся преимуществами упрощенной идентификации клиента. Мы ищем человека, который будет развивать процедуру принятия решения, проводить аналитику, генерировать идеи по развитию и доводить их до команды разработки. Твоими главными партнерами в этом будут команды моделирования и разработки, вместе с которыми вы будете двигать наш бизнес вперед. ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ: Искать инсайты анализируя данные воронки продаж, действующего кредитного портфеля и др.; Использовать продвинутые инструменты анализа для формирования и оценки эффекта инициатив; Генерировать инициативы по подключению новых источников данных и новым вариантам использования уже имеющихся; Разрабатывать новые ветки риск-стратегии для новых кредитных продуктов; Участвовать в развитии процессов формирования витрин данных; Участвовать в функциональном тестировании внедрения новых проектов; ЧТО ВАМ ДЛЯ ЭТОГО НЕОБХОДИМО: Высшее математическое, техническое или экономическое образование; Продвинутые знания любой SQL БД; Навыки анализа данных, знания основных алгоритмов (catbost, PCA, k-means и т.д.) Знание Python на прикладном уровне; БУДЕТ ПЛЮСОМ: Знание основ администрирования Баз Данных; Опыт работы в проектах в роли заказчика/лида; МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: Фиксированный оклад + система премирования Социальный пакет Офис: м. Белорусская Гибридный формат работы Команда, открытая самым смелым идеям Внутренние программы обучения и развития Высокий уровень ответственности и возможность самостоятельно принимать решения Атмосфера, где легко оставаться собой: минимум формализма, открытые коммуникации и отсутствие дресс-кода. |