Вакансия “Data engineer (middle)“

Описание вакансии:
|
|
Рабочее место: |
•
Стационарное рабочее место
|
Адрес места работы: |
•
Москва, Кутузовский проспект 32
|
Тип занятости: |
•
Постоянная работа
|
График работы: |
•
полный день
|
Опыт работы: | • от 1 года |
Дополнительно: |
•
Мы команда Digital Apps, и мы занимаемся развитием маркетинговых технологий для Сбербанка. Мы создаем инструменты сквозной аналитики, позволяющие отследить весь пользовательский путь от просмотра баннера до первой транзакции, автоматизировать запуск рекламы в Digital и эффективнее управлять ей. Наша основная цель – быть #1 в привлечение клиентов в цифровом пространстве.
Задачи: Загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (платформы Hadoop) Проектирование и разработка аналитических витрин данных Проектирование и разработка коннекторов для ETL процессов Мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин Разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных; Разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных Hard Skills: SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности). Стек технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) и любой СУБД. Знание понятий и концепций DWH Python (PySpark, Pandas, NumPy, REST API); Airflow/Dagster/Oozie BitBucket\Git Bash HTML, JavaScript Знание YAML Soft Skills: Внимательность к деталям Аналитические навыки Коммуникационные навыки Ответственность Будут плюсом Hard+Soft: Знание банковского бизнеса; Опыт работы по Agile (SCRUM, Kanban, и т.д.); Опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer Знание Scala/ Java, Maven |