Sfera-rabota.ru

Вакансия “Senior ML/DL Engineer (команда SmartSpeech)“

Организация

СБЕР

у этого работодателя ещё 804 активные вакансии
СБЕР

Id: 1017126
Активная Вакансия
Обновлена: 15.06.2023
Тщательный отбор
Должность
Senior ML/DL Engineer (команда SmartSpeech)
Заработная плата
по договоренности
Описание вакансии:
Рабочее место:
Стационарное рабочее место
Адрес места работы:
Москва, Кутузовский проспект 32
Тип занятости:
Постоянная работа
График работы:
полный день
Опыт работы: от 1 года
Требования:
PyTorch
Tensorflow
Python
Deep Learning
NLP
Дополнительно:

SberDevices - инновационное направление компании, которое создает умные устройства, виртуальные ассистенты и другие продукты в области Speech Recognition, NLP, Computer Vision.

Команда речевых технологий ищет ML/DL Engineer. У нас сильная и очень драйвовая команда (ex-:yandex:, выпускники МФТИ, МГУ, ВШЭ, ШАД), и мы создаем технологическую платформу: занимаемся созданием и развитием голосовых технологий (ASR, TTS, Keyword Spotting, Emotion Recognition). В последние годы эта область развивается быстрыми темпами, и мы активно следим и внедряем лучшие решения в наши продукты.

Keyword Spotting

исследование и разработка моделей распознавания ключевых слов

детекция рекламы, многоступенчатые модели kws

фильтрация и обработка речевых данных для обучения

внедрение моделей в production

ASR

разработка и внедрение в продакшн моделей машинного обучения для распознавания речи

работа с данными, построение языковых моделей

смежные задачи: endpoint detection, speaker separation, on-device ASR и т.д.

Что предстоит делать:

исследовать и разрабатывать модели распознавания ключевых слов

заниматься фильтрацией и обработкой речевых данных для обучения

внедрять моделей в production.

Что ожидаем от кандидата:

глубокое понимание нейросетевых архитектур (CNN, RNN, Transformer, MobileNet);

умение быстро разобрать статью с arxiv;

опыт работы с deep learning фреймворками (Tensorflow, PyTorch);

уверенное владение Python, Git, Linux;

опыт использования библиотек для анализа данных (numpy, matplotlib);

хорошее знание классических алгоритмов и структур данных

Будет плюсом:

знание C++, CUDA (для ASR)

опыт внедрения моделей на мобильные устройства

опыт работы с моделями распознавания речи

базовое понимание цифровой обработки сигналов.

Почему вам понравится работать с нами?

коллеги-профи в своём направлении, в команде происходит ооооочень много интересного — будет на что посмотреть и у кого поучиться

знаменитый офис на Кутузовском проспекте с парковкой и спортзалом, возможность выбора формата работы

расширенная программа ДМС (возможность подключения родственников), страхование жизни, специальные условия по кредитам/ипотеке, скидки от компаний-партнёров

атмосфера стартапа и надёжность гиганта.

Loading...